A vállalkozások milliárdokat fektettek a mesterséges intelligenciába eddig kevés haszonnal. A szakértők most azt mondják, hogy a megtérülés végre megérkezhet az új évben.

• Az elemzők szerint a mesterséges intelligencia 2026-ban új szakaszba lép. 
• A vállalkozások jobban kihasználhatják a technológiát, és eredményeket láthatnak. 
• A mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök és a kereskedelmi lehetőségek kulcsfontosságúak lesznek. 

A ChatGPT 2022 végi indulása által táplált mesterséges intelligencia körüli felhajtás csak felgyorsult . A szervezetek azonban még nem tapasztaltak jelentős megtérülést  a technológiába történő növekvő befektetéseikből – de a szakértők szerint az új évben véget érhet a várakozás. 

Azon ígéretek alapján, miszerint a mesterséges intelligencia drámaian optimalizálhatja a működést az új fejlesztések – többek között az intelligensebb, olcsóbb, multimodális, jobban gondolkodó, sőt akár autonóm modellek – révén, az üzleti vezetők pénzt fordítottak a kapcsolódó kiadásokra. A Stanford adatai szerint a globális vállalati mesterséges intelligencia beruházások 2024-ben elérték a 252,3 milliárd dollárt, az amerikai magán MI-befektetések pedig a 109,1 milliárd dollárt –  nyugodtan  feltételezhetjük, hogy ezek a számok csak tovább fognak növekedni. 

De ha visszatekintünk 2025-re, egy közös vonás tárul fel: a mesterséges intelligencia működési optimalizálási potenciálja még nem valósult meg minden téren. A legemlékezetesebb az  MIT hírhedt tanulmánya  , amely szerint a vállalkozások 95%-a nem realizált megtérülést generatív MI-kiadásaiból, és az integrált MI-kísérleteknek csak 5%-a termelt milliós értéket. Bár a megtérülési kritériumok szűken vannak meghatározva, ami részben magyarázza a magas százalékos arányt, mégis egy szélesebb körű trendre utal. 

„Eddig egy kis vezetői csoport alakította át a mesterséges intelligenciát túlméretezett értékké – új bevételi alapokká, új üzleti modellekké és valós értékelési prémiumokká –, míg a legtöbben beérték a »tiszteletreméltó, de szerény« hozamokkal” – mondta Dan Priest, a PwC amerikai mesterséges intelligenciaért felelős vezetője. 

Priest hozzáteszi azonban, hogy szerinte az új évben végre elkezdődik a mesterséges intelligencia és az értékbeli különbség csökkenése, és ezt a véleményt szinte minden szakértő is osztotta, akivel a ZDNET beszélt. 

A megtérülés (ROI) változása 

Priest ezt a közelgő bővítést főként annak tulajdonította, hogy a vezérigazgatóknak és más üzleti vezetőknek precízebben kell majd beépíteniük MI-projektjeiket azáltal, hogy azonosítanak néhány nagy hatású területet, ahol a MI „átalakíthatja az üzlet gazdaságosságát”, és ezeket a területeket fókuszáltan követik. 

China Widener, a Deloitte alelnöke és az amerikai TMT iparág vezetője egyetértett ezzel a véleménnyel, azt állítva, hogy a következő évben a „kísérleti projektekben rekedt jelentős mesterséges intelligencia-befektetések” helyett érdemi változások lesznek a vállalatok számára. 

„2026-ban a versenyelőny nem pusztán a mesterséges intelligencia bevezetéséből, hanem annak összehangolásából fog származni – az innováció fenntartható megtérüléssé és új üzleti értékformákká alakításából” – mondta Widener. 

Alkalmazás az evolúció felett 

Figyelemre méltó, hogy mindkét jóslatban a szakértők kiemelik, hogy a változás nem magában a technológia fejlődésében rejlik, hanem abban, hogy az üzleti vezetők hogyan közelítik meg a mesterséges intelligencia bevezetését a vállalkozásukba. Hogyan fog ez megvalósulni? A vállalkozások számára számos kulcsfontosságú szempontot kell figyelembe venni, kezdve az MI-ügynökök bevezetésével . 

Widener például azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia ügynöki képességeinek alkalmazása lehetővé teszi az üzleti vezetők számára, hogy érdemi módon újragondolják a csapatok működését, valamint azt, hogyan végzik a munkát és generálnak növekedést.

Elméletben a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök értéke a vállalkozások számára egyszerű: ezek a mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztensek olyan feladatokat tudnak elvégezni, amelyeket az emberek, de emberi korlátok (például szünetek szükségessége) nélkül, miközben együttműködnek egymással a feladatok hatékony végrehajtása érdekében. A gyakorlatban azonban ez a valóság némileg nehezebben megvalósítható. 

MI-ügynökök

2025-öt sokan a mesterséges intelligencia ágenseinek éveként emlegették. Mégis, ahogy a Deloitte Tech Trends  jelentése is feltárta ezen a héten, a technológia a felhajtás és az ígéretek ellenére sem indult be idén.

Különösen a Deloitte 2025-ös, 500 amerikai technológiai vezetőt kérdező, feltörekvő technológiai trendekről szóló tanulmánya mutatta ki, hogy a megkérdezett szervezetek 30%-a vizsgálja az ügynöki lehetőségeket, 38%-uk teszteli a megoldásokat, és csak 14%-uk rendelkezik telepítésre kész megoldásokkal. Az éles környezetben aktívan használó szervezetek száma még alacsonyabb, 11%.

A Gartner hasonló adatokat tett közzé , amelyek szerint az ügynökségi MI-projektek több mint 40%-át lemondják 2027 végére olyan tényezők miatt, mint a növekvő költségek, a nem egyértelmű üzleti érték vagy a nem megfelelő kockázatkezelés. Ennek ellenére Arun Chandrasekaran, a Gartner elemzője 2026-ot a „MI-ügynökök működőképessé tételének” évének nevezte. 

„Míg a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök egyre gyakoribbak kísérleti projektekként, a legtöbb vállalat küzd az éles környezetbe való átállításukkal” – mondta Chandrasekaran. „Az ügynökök életciklusának kezelésére szolgáló robusztus vezérlősík biztosítása, az ügynökök biztonságossá tételére, összehangolására, validálására és megfigyelésére szolgáló irányítás bevezetése, valamint az állapotalapú, többügynökös rendszerek kiépítése mind olyan fő célok, amelyeken az iparágnak 2026-ban javítania kell.” 

A cég optimista a mesterséges intelligencia alapú ügynökök által a vállalkozások számára teremtett értékkel kapcsolatban is, és  azt jósolja  , hogy 2028-ra a napi munkadöntések legalább 15%-át autonóm módon, ügynöki mesterséges intelligencia segítségével hozzák meg, szemben a 2024-es 0%-kal. 

Ügynöki kereskedelem 

A mesterséges intelligencia alapú ügynökök nemcsak a belső üzleti műveletek optimalizálására képesek, hanem a mindennapi feladatok elvégzésének javítására is. Például az MI-ügynökökkel kapcsolatos egyik legfelkapottabb téma a kereskedelemben használt MI .

Legegyszerűbb használati esetükben a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök segíthetnek a felhasználóknak a szükséges termék kiválasztásában és a kosárba helyezésében. Ideális esetben a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök képesek tranzakciókat végrehajtani a felhasználók nevében, ami hasznos lehet egy adott árkategóriában történő termékvásárláskor, vagy olyan unalmas feladatok elkerülésekor, mint az utazásfoglalás. 

Ez utóbbi, fejlettebb felhasználási esetek már 2026-ban lehetségesek lehetnek Ken Moore, a Mastercard innovációs vezetője szerint.

„2026-ban két erőteljes erő fog találkozni – a mesterséges intelligencia által vezérelt autonómia és a bizalom fejlődése –, ahogy az ügynöki kereskedelem a korai adaptációtól a méretarányossá válik” – mondta Moore. „A fogyasztók a manuális operátorokról a stratégiai koordinátorok felé fordulnak, és a rutinszerű döntéseket, például az utánpótlást vagy az utazásfoglalást, a mesterséges intelligenciára bízzák.”

Oktatás és továbbképzés 

Az ügynökökön túl a vállalkozások sikeres mesterséges intelligencia bevezetésének egyik központi eleme a megfelelő képzés. A Forrester előrejelzése szerint 2026-ra a nagyvállalatok 30%-a kötelezővé teszi a mesterséges intelligencia használatára vonatkozó képzést a mesterséges intelligencia elterjedésének elősegítése és a kockázatok csökkentése érdekében. 

Ez jelentős eltérés az eddigiekhez képest. A Deloitte megállapította, hogy a mesterséges intelligenciára fordított kiadásoknak mindössze 7%-a fordítódik a kultúra megváltoztatására, a képzésre és az tanulásra. Egy 2025 októberi Wharton-tanulmány azt is megállapította, hogy a képzésbe történő befektetések mérséklődnek, nyolc százalékponttal csökkennek évről évre. 

Ez az adaptáció hiánya akadályozza a sikeres mesterséges intelligencia bevezetését, a Forrester adatai szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntéshozók 21%-a az alkalmazottak tapasztalatát és felkészültségét említi az adaptáció akadályaként. Kim Herrington, a Forrester vezető elemzője hozzátette, hogy a nem megfelelően képzett munkaerő a kockázatok forrása. 

„A mesterséges intelligencia adatokon működik, és az alkalmazottak nap mint nap alakítják ezeket az adatokat (gyakran anélkül, hogy észrevennék)” – mondta. „A gyenge írástudás és nyelvtudás rossz bemeneti adatokhoz vagy viselkedéshez vezet, ami hibás döntésekhez vagy rosszul képzett mesterséges intelligencia modellekhez vezet, amelyek gyorsan skálázhatják a félretájékoztatáshoz való hozzáférést.”

Herrington szerint a kötelező képzés segít majd emlékeztetni az alkalmazottakat arra, hogy a mesterséges intelligencia által generált kimenetek hibázhatnak, valamint arra, hogyan használják azokat a legjobban, ami növelheti az eszközök használatába vetett bizalmukat is.

Idővonal

Bár a 2026-ra vonatkozó mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatos jóslatok nagy része a mesterséges intelligencia ágenseire támaszkodik, érdemes óvatosnak lenni a várakozásokkal, mivel a változás nem fog egyik napról a másikra bekövetkezni, és nem is lesz zökkenőmentes.

„Az ügynökök továbbra is tökéletlenek lesznek, és ez így van rendjén” – mondta Priest. „A különbség 2026-ban az lesz, hogy több vállalatnak lesznek valódi referenciaértékei, világosabb korlátai és megismételhető kézikönyve. Az ügynökök telepítésének szigorúbb, felülről lefelé irányuló fókuszával kombinálva ez az, ami az ügynöki mesterséges intelligenciát a kísérletezésből valódi vállalati átalakulássá fogja tenni.” (zdnet.com)