A beszélő hangja alapján a Parkinson-kór felismerésére alkalmas algoritmust fejlesztettek ki a Szegedi Tudományegyetem (SZTE) kutatói egy nemzetközi beszédtechnológiai versenyre - írja a VEOL.

A Computational Paralinguistic Challenge megmérettetésen a feladat a beszédben rejlő információk kinyerése volt automatikus módszerekkel. Minden évben 20-25 nemzetközi csapat indul, idén az SZTE kutatói bizonyultak a legjobbnak - tudtuk meg Bittner Pétertől. A SZTE Közkapcsolati Igazgatója szerint a konferencia a beszédtechnológiával foglalkozók legnagyobb és legrangosabb találkozója. Idén Drezdában rendezték. A résztvevők versenyén a feladat a beszédben rejlő információ kinyerése volt automatikus módszerekkel. A korábbi években beszéd alapján kellett az alany véralkohol-szintjét megbecsülni.

Megsaccolni, hogy mióta fut valaki a futópadon, vagy milyen ételt rág beszéd közben. Idén többek között a Parkinson-kór felismerése volt a cél a beszélő hangja alapján. Az induló csapatok közül idén a szegedi bizonyult a legjobbnak. A csapat tagjai: Gosztolya Gábor és Tóth László, az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport tudományos munkatársa és -főmunkatársa, Grósz Tamás, az SZTE TTIK Informatikai Tanszékcsoport doktorandusz hallgatója és Busa-Fekete Róbert, a németországi Paderborni Egyetem oktatója. A szegedi kutatók nem először vettek részt a konferencián és a versenyen, amelyről a korábbi években is szép eredményekkel tértek haza.

veol.hu (A kép illusztráció! - Forrás: pixabay.com)