A Világgazdasági Fórum globális üzleti szektorokat vizsgált , és megállapította, hogy a rengeteg, kiváló minőségű adattal rendelkező iparágakban a mesterséges intelligencia alkalmazási aránya körülbelül 60-70% lehet, de azokban, ahol kevesebb vagy töredezett adat áll rendelkezésre, a munkahelyek kevesebb mint 25%-át vette át a mesterséges intelligencia.

Ez azt jelenti, hogy az olyan, egyértelműen meghatározott adatokkal rendelkező munkakörök, mint a pénzügy, az ügyfélszolgálat, az egészségügy, a tolmácsok, a történészek és az írók kerülnek először a sorba. Azonban azokban a munkakörökben, amelyek zárt adatokkal dolgoznak, vagy nagyobb mennyiségű információt kell létrehozni, vagy speciális munkaerőt igényelnek, mint például az önvezető autók vagy az orvosok, sokkal kisebb a valószínűsége annak, hogy a mesterséges intelligencia váltja fel őket.

„Az adat az MI üzemanyaga, és a modern MI-rendszereknek nemcsak kalóriákra, hanem kiváló minőségű tápanyagokra is szükségük van” – mondta Andrew Ng, a Google Brain Project alapítója és vezetője, a DeepLearning.AI jelenlegi megalkotója egy TED-előadásban.

Miért fontos ez?

A McKinsey & Company megállapította , hogy a mesterséges intelligencia elterjedését követő kutatók előrejelzése szerint 2030-ra körülbelül 92 millió munkahely fog eltűnni, miközben várhatóan nagyjából 170 millió új pozíció jelenik meg . Ezek azonban nem egyszerű, egy az egyhez történő helyettesítések ugyanazon a helyszínen vagy ugyanazon munkavállalók között.

A nagyobb kihívás abban rejlik, hogy áthidaljuk a megszűnő munkahelyek és a felmerülő lehetőségek, valamint a munkavállalók jelenlegi és az új munkakörökhöz szükséges készségek közötti egyre szélesedő szakadékot. „Az alapvető probléma az emberek által birtokolt készségek és a jövő munkahelyeihez szükséges készségek közötti eltérés” – állapította meg McKinsey.

Szóval, mely munkaköröket váltja fel a leggyorsabban a mesterséges intelligencia?

Nos, jelenleg a szoftverfejlesztésben szinte senkinek sem tűnik jól a helyzet. Az olyan eszközök, mint a GitHub Copilot, hatalmas adattárakat elemeznek – néha több mint 420 millió kódrészletet –, és segítik a fejlesztőket, lehetővé téve a termelékenység növekedését. Az ezen a területen alkalmazott mesterséges intelligencia technológia azt mutatta , hogy a fejlesztők korai 75%-a használ mesterséges intelligenciával támogatott kódolást segítő eszközöket.

Hasonlóképpen, a részvénykereskedési volumen 70%-át mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmikus kereskedéssel bonyolították le, amely az amerikai piacokat uralja . Az ügyfélszolgálati osztályok könnyen elérhető eredményeket hoztak a mesterséges intelligencia modelljei számára, ami gyorsabb válaszadást és 23,5%-os költségcsökkenést eredményezett .

Milyen munkahelyek maradhatnak fenn a mesterséges intelligencia hatásai egyelőre?

A korlátozott adatmennyiséggel rendelkező ágazatokban a mesterséges intelligencia átvétele megrekedt. Az egészségügyben lassú az elterjedés a hozzáférhető adatkészletek szűkössége miatt, mivel a sebészeti adatok kevesebb mint 10%-a nyilvánosan elérhető, amit a szigorú szabályozások és az adatok széttöredezettsége akadályoz.

Eközben az Egyesült Államok Oktatási Minisztériuma szerint az építőipar továbbra is az egyik legellenállóbb iparág, mivel „a digitális átalakulást akadályozza a decentralizált, következetlen nyilvántartás”. Az oktatásban az olyan adatvédelmi törvények, mint a FERPA, korlátozzák az adatmegosztást, akadályozva a mesterséges intelligencia azon erőfeszítéseit, hogy felváltsa a személyre szabott tanulási környezeteket.

Van számomra mesterséges intelligencia által védett munka?

Valószínűleg nincs garancia arra, hogy a karrieredet nem fogja befolyásolni a mesterséges intelligencia.

A Career Institute elemzői azonban azt mondják, hogy azok a munkavállalók, akik hosszú távú, ember által végzett munkát szeretnének, olyan területekre kellene összpontosítaniuk, ahol az emberi ítélőképesség, kreativitás és érzelmi intelligencia továbbra is kulcsfontosságú. Az adatok azt mutatják, hogy azok a munkakörök, amelyek a mesterséges intelligencia ismeretét a személyes, fizikai szakértelemmel ötvözik – mint például az egészségügy, a műszaki oktatók és a tanácsadók –, általában ellenállóbbak.

A Gizmodo listáját a 40 legnagyobb valószínűséggel mesterséges intelligencia által felváltott munkahelyről itt olvashatod, valamint a jelenleg legkevésbé hatékonyakról is. Ezek a rangsorok a Microsoft Research jelentéséből származnak , amely rávilágít arra, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan fogja átalakítani világszerte több millió munkahelyet, ami mélyreható következményekkel jár a munka jövőjére nézve. (Gizmodo)

Címlapkép forrása: Real Cloud Solutions